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物联网 OPPO智美生活发布会

以OPPO智美生活发布会为缩影浅聊物联网发展趋势

wlwzx wlwzx 发表于2020-10-25 20:48:00 浏览314 评论0

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众所周知,物联网的概念早已是旧词了,提出有了10多年的历程了。但是,如果我们稍加统计就会发现,实质上的物联网(IoT)的发展速度和应取得的成就是和这个是时间长度不成正比的。

如果说2016-2017年物联网行业的产业生态要素均已具备,2017-2018年是物联网对于我们国民经济产业变革的规模效应初显之年,那么2018-2019年可以说是市场对物联网技术方案落地验证的开启之时。加之新冠疫情的影响,国家层层加码5G商用,万物互联呼之欲出,2020年起更将是物联网产业成果加速落地的起点。

随着 5G 的到来,物联网进入快速发展,谁早进入谁占优势。就说 5G 在全国在世界上,只要有能力有资金的国,恨不得今天完成明天使用,谁赶在前头那谁占先机财源滚滚。这个也就解释了为什么像华为、小米、Oppo这些手机头部大厂为什么加速布局并落地化物联网的成果输出。

那么近期OPPO智美生活发布会主角一改往日的OPPO手机,而是以OPPO IoT生态圈中的智能电视、智能耳机和智能手表为焦点。以OPPO此次发布会为时点,让我们来简答盘一下物联网的发展趋势。

1.5G应用将于NB-Iot&CAT.1深度叠加交互促进

随着5G的发展,国家政策的加码, 5G产品的业态也会进一步拓展开,尤其2020年,在全球政治因素影响下,经济外贸摩擦的不断升级,加之新冠疫情的全球蔓延,国家实行国内内循环的政策引导,都给5G的发展提供了实际的落地空间和舞台. 在这样的大背景下,5G政策利好必将促进与传统NB-IoT的融合,再加上Cat.1的技术成熟,这种深度叠加的趋势会愈加明显和现实.

2.物联网与工业应用的进一步延伸

尽管我们不太可能很快看到全自动的“熄灯”工厂,但在未来五到十年,工业物联网设备可能会变得越来越广泛而且规模空前。这个就包括预测性维护、协作机器人和远程访问之类的工业应用(但不局限于此),将进一步推动工业物联网设备的广泛采用。加上AI技术,大数据和云存储与计算的成熟,后面工厂管理人员完全可以寻求新方法来实施物联网技术,并扩展现有智能数据收集方法。工业X.0的概念也会随着工业物联网的演进而更加趋于规模化和集约化.

3. 政策驱动型的物联网应用将蔚然成风

这个维度的应用更多的是政策方面为主要驱动因素,更多的涵盖城市管理方面. 目前全球各大城市都在寻找新的方法,以将物联网技术应用于城市发展和规划。这些城市正在使用智能设备来智能控制交通,管理能源消耗,甚至提醒环卫部门垃圾箱已满。像我们国内上海,杭州等地,依托自身的科技和经济的驱动,这块已经走在了发展的前列. 全球已有多个城市获得了智慧城市的称号——包括香港、纽约、伦敦、迪拜和阿姆斯特丹——预计在不久的将来会有更多城市获得这一称号。

这里面细分的智慧消防,智慧安防,系统集成,公共事业,城市照明和智慧停车等都将是更为细分的区块.

4. 消费驱动型的物联网应用将蹄疾步稳

春江水暖鸭先知,一个新技术和新突破最先有活力的地方莫过于消费市场. 这其中智能家居,智能穿戴和智能出行等是最先迸发活力的. 其中,智能家居的品类大体可以分为智能家电、家用安防、智能照明、连接控制设备,智能家电包括空调、冰箱、电视、洗衣机等,家用安防包括智能摄像头、智能门锁,照明系统包括智能顶灯、智能台灯,连接控制设备则包括网关、路由器、温湿度传感器、插座等。从场景来看,主要包括影音娱乐、家庭安防、智能卫浴、智能厨房、智能睡眠等。

智能家居的布局其实很早了,但是市场需求度和认可度始终还是停滞的,这就导致一部分先行的企业不得不被迫调转船头另谋出路.现在看来,落地性和时机性更具可行性了,那些坚持下来的往往都开始接受果实了,像海尔,海信,小葱智能.涂鸦智能,欧瑞博等都是头部的品牌商.

而智能穿戴更多的是国内手机IDH或ODM以及头部品牌商作为主力军. 根据市场研究公司IDC公布的数据显示,全球可穿戴设备市场增长了31. 4%,销量达到5930万的,前五位分别是苹果、小米、华为、Fitbit、 三星,五家合计占据65. 7%的市场份额。另外由于苹果的率先推出TWS耳机,这一标杆引领导致更大品牌竞相追逐,目前单单TWS耳机这一个品类的市场容量和需求已经非常巨大,未来3-5年仍可期.

5.医疗物联网的深度融合发展

未来大健康是趋势,而医疗领域就是最大的行业之一,它正在寻找新的方法将智能设备集成到多种行业功能中,包括患者监测和诊断。不断增长的医疗物联网市场将包括用于医院和临床环境的设备以及消费类设备。24%的消费者已经拥有某种可监测其健康的可穿戴设备(例如智能手表或健身追踪器),并且预计未来几年这个数字还会增加。

6. 人工智能(AI)和IoT的双向赋能与深度融合

AI行业一直在探索如何为国民经济各行业赋能,其中与物联网的融合并借助物联网应用落地的渠道将是其不可或缺的一个重要环节.AI目前已经在物联网的多个层面进行融合,终端侧的AI,边缘侧AI,云端AI等能力的架构已具备条件. 像一些大厂已经在推出自己的物联网相关平台和产品,都希望籍助AI+IoT来实现更多的落地,当然这也是开启物联网技术方案落地验证的一个具象表现.这里面就包括海康威视,旷视科技,地平线等.

这些谈及的趋势都将会得到一一印证,我们也将不断跟进其发展.不管是互联网行业入局物联网还是传统行业布局物联网,其核心应该还是数据的应用. 集成物联网的城市、工厂和医院都在使用智能设备和传感器来收集海量数据,并分分秒秒提供更新,这些数据可用于决策制定和优化工作流程。数据量的增加对收集、储存和分析这些数据提出了严峻的挑战。需要新的、先进的分析工具来处理这些系统收集的大量数据。

现在数据泄露正迅速成为各行各业面临的更大、更昂贵的风险——企业平均损失392万美 元,而且每一个不安全的物联网设备都为黑客提供了另一个访问受限网络的机会。 采用其他技术(如5G和边缘计算)可能会使物联网安全更具挑战性。 物联网制造商如果要保护其设备免受网络罪犯的侵害,就需要在物联网安全方面投入大量资源和精力。

除了国家层面对物联网的监管,物联网的产业参与者更应注重这一方面的强化,因为数据安全与数据隐私的规范化管理越来越重要.

我们生活在一个ABC的世界(A=AI人工智能,B=Big data大数据,C=Cloud云计算云存储等),科技的日新月异发展应该是我们时代之幸,但是我们在乐观之余更应该考虑下科技带来的副作用.

无论如何,我们愿意相信像物联网等技术会让我们的生活越来越好.